Từ ý tưởng đến sản phẩm công nghệ chỉ trong 10 buổi học
Cung cấp lộ trình công nghệ bài bản giúp học sinh phát triển tư duy giải quyết vấn đề, từng bước tiếp cận Trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng kiến thức để tạo ra những sản phẩm công nghệ của riêng mình.
Chương trình dành cho những học sinh muốn xây dựng năng lực công nghệ một cách bài bản trong kỷ nguyên số
Không cần bắt đầu giống nhau, chỉ cần bắt đầu đúng chỗ. Chương trình được thiết kế theo từng cấp độ phù hợp với nền tảng và định hướng khác nhau của mỗi học sinh.
Học sinh mới bắt đầu với lập trình cơ bảnHọc sinh THCS và THPT có mong muốn tìm hiểu, khám phá và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập và đời sống.
Học sinh yêu thích công nghệ, có tư duy sáng tạo và mong muốn tự phát triển các sản phẩm như website, trò chơi, chatbot hoặc ứng dụng cá nhân.
Học sinh có định hướng tìm hiểu sâu hơn về lập trình, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính và các lĩnh vực công nghệ trong tương lai.
Học sinh mong muốn có sản phẩm để bổ sung vào portfolio cá nhân, phục vụ cho định hướng cá nhân.
Một buổi học AI Innovation diễn ra như thế nào?
Khám phá không khí lớp học AI Innovation qua những khoảnh khắc thực tế, nơi học sinh được trực tiếp trải nghiệm công nghệ, tương tác cùng giảng viên và khơi mở tư duy sáng tạo.
10 buổi học khám phá AI, sáng tạo
sản phẩm và phát triển dự án cá nhân
Từ khám phá AI và Vibe Coding đến phát triển sản phẩm thực tế, học sinh từng bước làm chủ công cụ, tư duy giải quyết vấn đề và tự tin trình bày dự án của mình.
Học để ứng dụng thực tế,
biến ý tưởng thành những sản phẩm công nghệ
Mỗi dự án bắt đầu từ một vấn đề cụ thể. Học sinh học cách xác định bài toán, chuẩn bị dữ liệu,
xây dựng giải pháp, kiểm thử và trình bày sản phẩm của mình.
Trợ lý học tập AI
Trợ lý quản lý tài chính cá nhân
Ứng dụng phân loại hình ảnh
Ứng dụng phân tích cảm xúc
Trợ lý AI quản lý lịch học cá nhân
Website giới thiệu bản thân
Học sinh nhận được gì sau khóa học AI Innovation?
Học sinh phát triển 5 nhóm năng lực cốt lõi, hoàn thiện dự án cá nhân và xây dựng bộ hồ sơ năng lực công nghệ.
5 nhóm năng lực
- Hiểu và sử dụng AI có trách nhiệm.
- Làm chủ kỹ năng giao tiếp với AI.
- Sáng tạo sản phẩm công nghệ với AI.
- Phát triển tư duy giải quyết vấn đề.
- Hoàn thiện và trình bày dự án cá nhân.
Bộ hồ sơ năng lực công nghệ
- 01 hồ sơ ý tưởng và sản phẩm AI mẫu.
- 01 Video thuyết trình về sản phẩm (ứng dụng Python và sản phẩm AI).
- Chứng nhận đánh giá năng lực sử dụng Generative AI - Cấp bởi Viện Công nghệ và Kinh tế số, Đại học Bách khoa Hà Nội
Đồng hành cùng đội ngũ giảng viên và chuyên gia trong lĩnh vực CNTT & AI
Khóa học được xây dựng với sự tham gia của đội ngũ giảng viên, chuyên gia và nhà nghiên cứu có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, dữ liệu, blockchain và trí tuệ nhân tạo.
PGS. TS. Ban Hà Bằng
Giảng viên
- Giảng viên cao cấp khoa Khoa Học Máy Tính, Trường CNTT&TT, Đại Học Bách khoa Hà Nội.
- Lĩnh vực nghiên cứu: Thuật toán, vận trù học, tính toán mềm và phân tích dữ liệu, với nhiều công trình công bố trên các hội nghị và tạp chí uy tín về tối ưu hóa tổ hợp.
TS. Trần Văn Đặng
Giảng viên
- Giảng viên Khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội.
- Tiến sĩ Tin học - Viện Tin học Quốc Gia (NII), Nhật Bản (2022).
- Lĩnh vực nghiên cứu: cơ sở dữ liệu, phân tích và xử lý dữ liệu và ứng dụng kỹ thuật phần mềm trong quản lý dữ liệu.
ThS. Hồ Viết Đức Lương
Giảng viên
- Giảng viên nguồn Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội.
- Tốt nghiệp Xuất sắc Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Cử nhân Tài năng Khoa học Máy tính - Đại học Bách khoa Hà Nội.
- Nghiên cứu viên chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo, Giải thuật tiến hóa và LLMs với danh mục công bố quốc tế ấn tượng.
ThS. Phạm Viết Bằng
Giảng viên
- Tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu Đại học Bách khoa Hà Nội.
- Phó Giám đốc Ươm tạo Công ty Cổ phần A-Star Group.
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc phát triển hệ thống dữ liệu lớn, lập trình Backend và triển khai các mô hình Học máy/Học sâu.
ThS. Bùi Trọng Đức
Giảng viên
- Giảng viên, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
- Thành viên Phòng nghiên cứu Tối ưu, Mô phỏng, và Mô hình hóa, SoICT, Đại học Bách Khoa Hà Nội
Vì sao học sinh nên xây nền tảng lập trình trước khi đi sâu vào AI?
PGS. TS. Nguyễn Bình Minh
Viện trưởng Viện Công nghệ và Kinh tế số, Đại học Bách khoa Hà Nội
Trong kỷ nguyên AI, học sinh cần biết cách đặt câu hỏi, kiểm chứng thông tin và sử dụng công nghệ có trách nhiệm. Đó là nền tảng để các em phát triển tư duy độc lập, khả năng tự học và giải quyết vấn đề.
Thông qua AI Innovation, học sinh từng bước khám phá AI, thực hành giao tiếp với công cụ và vận dụng Vibe Coding để biến ý tưởng thành sản phẩm. Mỗi dự án là cơ hội để các em thử nghiệm, nhận ra giới hạn của AI và chủ động hoàn thiện giải pháp của mình.
Anh: Nguyễn Đức Thắng
CEO CTCP A-Star Group
AI và Vibe Coding mở ra cơ hội để học sinh đưa những ý tưởng gần gũi vào thực tế: một website, một trò chơi hay một chatbot hỗ trợ học tập. Quá trình xây dựng sản phẩm giúp các em học cách xác định nhu cầu người dùng, thiết kế chức năng và cải tiến qua từng lần thử nghiệm.
Giá trị của hành trình nằm ở cả sản phẩm và cách các em tạo ra nó: biết phân tích vấn đề, hướng dẫn AI, kiểm thử kết quả và tự tin trình bày ý tưởng. Đây là những năng lực có thể tiếp tục phát triển trong học tập và các dự án công nghệ sau này.
Những khoảnh khắc học tập, thử nghiệm và sáng tạo công nghệ
Không gian để học sinh cùng học, đặt câu hỏi, thử nghiệm ý tưởng, làm việc với dự án và tự tin trình bày sản phẩm của mình.
Đơn vị đồng hành và bảo trợ chuyên môn của khóa học AI Innovation
Công ty Cổ phần A‑Star Group
Đối tác chiến lược & bảo trợ công nghệ
Viện Công nghệ và Kinh tế số - Đại học Bách Khoa Hà Nội
Đơn vị bảo trợ chuyên môn & tham gia giảng dạy
Cùng con khám phá AI và
sáng tạo sản phẩm công nghệ
Đăng ký nhận tư vấn miễn phí về khóa học AI Innovation, nội dung học tập và cách chuẩn bị để con bắt đầu hành trình sáng tạo với AI.
*Finxdemy cam kết bảo mật thông tin và chỉ liên hệ để tư vấn khóa học.
Câu hỏi thường gặp
Con chưa từng học lập trình có theo được không?
Có. Chương trình bắt đầu từ khám phá AI và Vibe Coding, giúp học sinh từng bước làm quen với công cụ và sáng tạo sản phẩm với sự hỗ trợ của AI.
Học AI ở đây khác gì với học cách dùng ChatGPT?
Học sinh học cách giao tiếp hiệu quả với AI, sáng tạo website, trò chơi và chatbot, ứng dụng AI trong học tập và phát triển dự án cá nhân có trách nhiệm.
Sau khóa học, học sinh có những sản phẩm và đầu ra gì?
Học sinh có 01 hồ sơ ý tưởng và sản phẩm AI mẫu, 01 video thuyết trình về sản phẩm (ứng dụng Python và sản phẩm AI), cùng chứng nhận đánh giá năng lực sử dụng Generative AI.
Chứng nhận/chứng chỉ được áp dụng như thế nào?
Chứng nhận đánh giá năng lực sử dụng Generative AI được cấp bởi Viện Công nghệ và Kinh tế số, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Con cần chuẩn bị thiết bị gì?
Học sinh cần máy tính cá nhân có kết nối Internet. Cấu hình chi tiết nên được Finxdemy công bố trước khi khóa học khai giảng.
Khóa học phù hợp với học sinh lớp mấy?
Chương trình hướng tới học sinh THCS–THPT yêu thích AI và công nghệ, muốn phát triển tư duy giải quyết vấn đề và sáng tạo sản phẩm cá nhân.